Metodologia
Como funciona o Portal Eleições BR 2026
Declaração de Independência
Este portal é um projeto independente, sem filiação partidária ou financiamento eleitoral. Não há intervenção editorial humana: os artigos são coletados automaticamente de fontes públicas, os resumos são gerados por inteligência artificial, e as análises de sentimento são derivadas algoritmicamente. Um mecanismo de feedback editorial automatizado filtra conteúdo irrelevante sem interferência manual. O código-fonte completo está disponível para consulta e auditoria pública em github.com/carlosduplar/eleicoes-2026-monitor.
Como funciona o pipeline
Coleta
RSS de 21 veículos, scraping de 8 sites partidários, 10 institutos de pesquisa e monitoramento de YouTube, a cada 10 minutos via GitHub Actions. Artigos irrelevantes são filtrados automaticamente por um mecanismo de feedback editorial que rastreia palavras-chave, URLs e fontes bloqueadas.
Sumarização
Modelos de linguagem open-source com fallback hierárquico por tipo de tarefa. Sumarização e sentimento: NVIDIA NIM (Nemotron 3 Super, gratuito) → Ollama Cloud (Nemotron 3 Super, gratuito) → Gemini 3.1 Flash Lite (Google AI, gratuito) → Vertex AI (Gemini 3 Flash Preview, pago) → MiMo V2 Flash (pago). Quiz e posições de candidatos: Ollama Cloud (Kimi K2.5, gratuito) → NVIDIA NIM (MiniMax M2.5, gratuito) → Vertex AI (Gemini 3 Flash Preview, pago). Um circuit breaker e limite por execução evitam desperdício de chamadas quando provedores estão indisponíveis.
Sentimento
Análise algorítmica do tom das notícias coletadas, processada em lotes com limites por execução. Os scores refletem o tom das manchetes e resumos — não uma avaliação editorial ou pesquisa de opinião.
Pesquisas Eleitorais
Dados coletados automaticamente de 10 institutos (Datafolha, Quaest, AtlasIntel, Paraná Pesquisas, PoderData, Real Time Big Data, Futura Inteligência, Ipsos, MDA e Ideia). Reproduzidos sem modificação editorial.
Quiz de Afinidade
Posições extraídas de declarações verificadas nas notícias coletadas, com filtragem de confiança. Fontes exibidas no resultado — nunca durante as perguntas.
Limitações conhecidas
- Modelos de IA podem cometer erros de interpretação — o pipeline usa múltiplos provedores em fallback para mitigar falhas.
- A cobertura de fontes pode ter viés de disponibilidade — veículos sem RSS ou com paywall não são incluídos.
- Posições de candidatos evoluem ao longo da campanha; o pipeline atualiza diariamente via quiz automatizado.
- Análise de sentimento não equivale a pesquisa de opinião.
- Provedores de IA gratuitos podem ficar indisponíveis temporariamente — o circuit breaker garante continuidade sem desperdício.
- O monitoramento de YouTube usa throttling de 30 minutos para respeitar cotas de API.
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